DIALYSIS VASCULAR ACCESS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: On-line dialysance (Kt) and thermodilution (BTM-Qa) methods could be important components in vascular access monitoring programs. This study evaluated the efficiency of these two methods in reducing the thrombosis rate and access-related costs compared with a historic control group. Methods: We studied 148 long-term hemodialysis patients with arteriovenous fistulas (historical control group, n = 74) for 2 years. During the study period, the indications for vascular treatments were the Kt reduction 20% with respect to baseline values or Qa less than 500 mL/min (or a decrease in flow > 20%). Differences between the Qa and Kt groups were tested using Student's T-Test or the Wilcoxon test, as appropriate. The 2 test was used to analyze the angioplasty and thrombosis rates compared with the historical control group. A P-value 0.05 was considered statistically significant. Results: During the study period, we detected 16 cases of significant vascular access dysfunction. The Kt value after vascular treatment was 71.1L (59L; P = 0.001) and BTM-Qa was 1218.6 mL/min (519.7 mL/min; P = 0.001). Compared with the control group, the thrombosis rate was 0.027 vs 0.148 episodes/patient-year (P = 0.009) and the total access-related cost was 22,293 vs 47,467 (P = 0.033). Conclusions: This study suggests that a combined monitoring program based on Kt and Qa-BTM represents an effective screening method that significantly reduces the thrombosis rate and economic costs of vascular treatments SP523
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».