Production Data Analysis of Coalbed-Methane Wells
Notice bibliographique
Résumé
Summary Recent advances in production data analysis (PDA) techniques have greatly assisted engineers in extracting meaningful reservoir and stimulation information from well-production and flowing-pressure data. Application of these techniques to coalbed-methane (CBM) reservoirs requires the unique coal storage and transport properties to be accounted for. In recent work, the authors [ex. Clarkson et al. (2007a) and Jordan et al. (2006)] and others [ex. Gerami et al. (2007)] have demonstrated how new techniques such as the flowing material balance (FMB) and production type curves may be adapted to account for CBM storage mechanisms (i.e., adsorption), but, to date, the focus has been on relatively simple CBM reservoir behavior such as single-phase (gas) reservoirs with static effective permeability. The major contribution of the current work is the adaptation of modern PDA techniques (by use of modified material balance time/pseudotime and pseudopressure definitions) to analyze producing wells completed in CBM reservoirs exhibiting several possible flow characteristics: single-phase flow of gas in dry CBM reservoirs, single-phase flow of water (in undersaturated reservoirs), and two-phase (gas and water) flow (in saturated reservoirs). The latter reservoir type commonly exhibits effective permeability changes during depletion (because of relative and/or absolute permeability changes) and changing gas composition caused by relative adsorption effects, both of which have been accounted for in the current work. Specifically, the FMB technique is modified to include several complex CBM reservoir characteristics, and production type curves are applied to some scenarios. Although dry-CBM-well analysis was covered previously [ex. Clarkson et al. (2007a)], we will also discuss FMB development in these reservoirs for completeness. Several synthetic and field examples are given to demonstrate how FMB, type-curve analysis, and analytical simulation can be used in parallel to provide a particularly useful data-analysis toolset and workflow. These techniques were used successfully to extract quantitative reservoir information from single- and two-phase CBM-simulated and field-production pressure data. The PDA techniques developed for two-phase CBM require further evaluation, however.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».