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Enregistrement W2033295566 · doi:10.1364/oe.19.004472

Dispersion-enhanced phase noise effects on reduced-guard-interval CO-OFDM transmission

2011· article· en· W2033295566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuard intervalSubcarrierOrthogonal frequency-division multiplexingPhase noiseBit error ratePolarization mode dispersionOpticsDispersion (optics)EstimatorTransmission (telecommunications)Computer scienceElectronic engineeringPhysicsTelecommunicationsMathematicsStatisticsEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike conventional CO-OFDM systems, we show in this paper that reduced-guard-interval (RGI) CO-OFDM systems experience subcarrier-dependent phase noise (PN) from the local oscillator laser. This phenomenon manifests in RGI-CO-COFM systems because the chromatic dispersion (CD) induced walk-off becomes comparable to the OFDM symbol length. We term this phenomenon the dispersion enhanced PN (DEPN). In this work an analytical study of the impact of DEPN on CO-OFDM transmission is conducted. We develop a system-level analytical model and calculate the variance of the dispersion-induced subcarrier-dependent phase rotation term (PRT) using two different distribution patterns of pilot subcarriers (PS). Moreover, we present a bit error rate (BER) estimator to quantify the system performance degradation due to PRT. Numerical simulations are then performed to verify the analytical model. Finally, we propose a grouped maximum-likelihood (GML) phase estimation approach to mitigate the DEPN impairment, and demonstrate a 0.7-1.7 dB SNR improvement at BER=10⁻³ for typical 100 Gb/s RGI CO-OFDM systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle