Dispersion-enhanced phase noise effects on reduced-guard-interval CO-OFDM transmission
Notice bibliographique
Résumé
Unlike conventional CO-OFDM systems, we show in this paper that reduced-guard-interval (RGI) CO-OFDM systems experience subcarrier-dependent phase noise (PN) from the local oscillator laser. This phenomenon manifests in RGI-CO-COFM systems because the chromatic dispersion (CD) induced walk-off becomes comparable to the OFDM symbol length. We term this phenomenon the dispersion enhanced PN (DEPN). In this work an analytical study of the impact of DEPN on CO-OFDM transmission is conducted. We develop a system-level analytical model and calculate the variance of the dispersion-induced subcarrier-dependent phase rotation term (PRT) using two different distribution patterns of pilot subcarriers (PS). Moreover, we present a bit error rate (BER) estimator to quantify the system performance degradation due to PRT. Numerical simulations are then performed to verify the analytical model. Finally, we propose a grouped maximum-likelihood (GML) phase estimation approach to mitigate the DEPN impairment, and demonstrate a 0.7-1.7 dB SNR improvement at BER=10⁻³ for typical 100 Gb/s RGI CO-OFDM systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».