Criterion validity of the <scp>GMFM</scp>‐66 item set and the <scp>GMFM</scp>‐66 basal and ceiling approaches for estimating <scp>GMFM</scp>‐66 scores
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to compare the accuracy of two abbreviated approaches for estimating Gross Motor Function Measure 66 (GMFM-66) scores against the full GMFM-66 and to explore their strengths and limitations. METHOD: An existing dataset (n=224) comprising children aged 1 to 13 years (mean age 6y 11mo, SD 4y 6mo; 132 males, 92 females) with cerebral palsy (CP) of all Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels was used to compare the validity of the item set version (GMFM-66-IS) and the basal and ceiling version (GMFM-66-B&C) with the full GMFM-66 scores. Follow-up assessment at 1 year (n=109) allowed evaluation of change scores and accuracy at a single point in time. RESULTS: The cross-sectional agreement was excellent for both abbreviated measures (all intraclass correlation coefficients [ICCs] >0.98). When measuring change over time, both the GMFM-66-IS and the GMFM-66-B&C showed good agreement for children with bilateral CP (ICCs >0.9). However, the GMFM-66-IS assessed change over 1 year more accurately than the GMFM-66-B&C in children with unilateral CP (ICC=0.89 vs ICC=0.58; 95% confidence intervals do not overlap). INTERPRETATION: Both approaches for estimating GMFM-66 scores are accurate at a single point in time. If the primary goal of assessment is to measure change, the full GMFM-66 should still be regarded as the criterion standard. The GMFM-66-IS should be the preferred shortened measure for children with unilateral CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».