Criterion validity of the <scp>GMFM</scp>‐66 item set and the <scp>GMFM</scp>‐66 basal and ceiling approaches for estimating <scp>GMFM</scp>‐66 scores
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to compare the accuracy of two abbreviated approaches for estimating Gross Motor Function Measure 66 (GMFM-66) scores against the full GMFM-66 and to explore their strengths and limitations. METHOD: An existing dataset (n=224) comprising children aged 1 to 13 years (mean age 6y 11mo, SD 4y 6mo; 132 males, 92 females) with cerebral palsy (CP) of all Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels was used to compare the validity of the item set version (GMFM-66-IS) and the basal and ceiling version (GMFM-66-B&C) with the full GMFM-66 scores. Follow-up assessment at 1 year (n=109) allowed evaluation of change scores and accuracy at a single point in time. RESULTS: The cross-sectional agreement was excellent for both abbreviated measures (all intraclass correlation coefficients [ICCs] >0.98). When measuring change over time, both the GMFM-66-IS and the GMFM-66-B&C showed good agreement for children with bilateral CP (ICCs >0.9). However, the GMFM-66-IS assessed change over 1 year more accurately than the GMFM-66-B&C in children with unilateral CP (ICC=0.89 vs ICC=0.58; 95% confidence intervals do not overlap). INTERPRETATION: Both approaches for estimating GMFM-66 scores are accurate at a single point in time. If the primary goal of assessment is to measure change, the full GMFM-66 should still be regarded as the criterion standard. The GMFM-66-IS should be the preferred shortened measure for children with unilateral CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».