The Role of Dietary Fat throughout the Prostate Cancer Trajectory
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the second most common cancer diagnosed world-wide; however, patients demonstrate exceptionally high survival rates. Many lifestyle factors, including obesity and diet, are considered risk factors for advanced prostate cancer. Dietary fat is a fundamental contributor to obesity and may be specifically important for prostate cancer patients. Prostate cancer treatment can result in changes in body composition, affecting quality of life for survivors by increasing the risk of co-morbidities, like cardiovascular disease and diabetes. We aim to examine dietary fat throughout the prostate cancer treatment trajectory, including risk, cancer development and survivorship. Focusing on one specific nutrient throughout the prostate cancer trajectory provides a unique perspective of dietary fat in prostate cancer and the mechanisms that may exacerbate prostate cancer risk, progression and recurrence. Through this approach, we noted that high intake of dietary fat, especially, high intake of animal and saturated fats, may be associated with increased prostate cancer risk. In contrast, a low-fat diet, specifically low in saturated fat, may be beneficial for prostate cancer survivors by reducing tumor angiogenesis and cancer recurrence. The insulin-like growth factor (IGF)/Akt signaling pathway appears to be the key pathway moderating dietary fat intake and prostate cancer development and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».