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Enregistrement W2033305975 · doi:10.1111/j.1471-4159.2007.04557.x

Mitogen‐activated protein kinase phosphatase‐1 (MKP‐1) preferentially dephosphorylates p42/44MAPK but not p38MAPK in rat pinealocytes

2007· article· en· W2033305975 sur OpenAlexafffund
Donald M. Price, M. T. Wloka, Constance L. Chik, Anthony K. Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPinealocyteProtein kinase AMAPK/ERK pathwayPhosphataseBiologyKinaseMitogen-activated protein kinasePineal glandMolecular biologyCell biologyMitogen-activated protein kinase kinaseEndocrinologyPhosphorylationMelatonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently reported a diurnal and norepinephrine (NE) -induced expression of mitogen-activated protein kinase (MAPK) phosphatase-1 (MKP-1) in the rat pineal gland and postulated that this MKP-1 expression might impact adrenergic-regulated arylalkylamine-N-acetyltransferase (AA-NAT) activity via modulation of MAPKs. In this study, we investigated the effect of depletion of MKP-1 expression by using doxorubicin, a topoisomerase inhibitor that suppresses the expression of MKP-1 in other cell types and small interfering RNA targeted against Mkp1 in NE-stimulated pinealocytes. We found that both treatments were effective in inhibiting NE induction of MKP-1 expression. Moreover, both treatments also resulted in a prolonged activation of p42/44MAPK and an increase in AA-NAT induction by NE. In contrast, treatment of pinealocytes with PD98059, an inhibitor of MAPK kinase, reduced NE-stimulated AA-NAT activity. Interestingly, suppressing MKP-1 expression had no effect on the time profile of NE-stimulated p38MAPK activation. These results indicate that MKP-1 modulates the profile of AA-NAT activity by selectively shaping the activation profile of p42/44MAPK but not that of p38MAPK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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