Extrolites of<i>Wallemia sebi</i>, a very common fungus in the built environment
Notice bibliographique
Résumé
Wallemia sebi has been primarily known as a spoilage fungus of dried, salted fish and other foods that are salty or sweet. However, this fungus is also very common in house dust. The health effects of chronic exposure to mold and dampness are known to be associated with both allergens and various inflammatory compounds, including the secondary metabolites of building associated fungi and their allergens. IgE sensitization to W. sebi has been long reported from housing and occupational exposures. However, its allergens have not been described previously. Strains from food have been reported to produce a number of compounds with modest toxicity. Strains from the built environment in Canada produced a number of metabolites including the known compound walleminone and a new compound 1-benzylhexahydroimidazo [1,5-α] pyridine-3,5-dione which we call wallimidione. Based on an in silico analysis, wallimidione is likely the most toxic of the metabolites reported to date from W. sebi. We found that the primary human antigen of W. sebi is a 47 kDa excreted cellulase present in high concentrations in W. sebi arthrospores. This species is a basidiomycete and, unsurprisingly, the antigen was not found in extracts of other fungi common in the built environment, all ascomycetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».