In vivo anterior cruciate ligament strain behaviour during a rapid deceleration movement: case report
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of anterior cruciate ligament (ACL) injury is still unclear. To gain this insight, knowledge of the mechanical behaviour of the healthy ACL during activities that may stress the ligament must be investigated in vivo. The goal of this research was to measure ACL strain in vivo during rapid deceleration, a sport type movement that has been previously shown to precede injuries to the ACL in healthy subjects. A young male subject with no previous knee joint injuries volunteered after informed consent. The strain gauge device (DVRT) was calibrated and surgically implanted in the antero-medial band of the intact ACL. The subject was then transported to the lab for data collection. The zero strain position of the ACL was determined using the slack-taut technique. The subject hopped as quickly as possible from a distance of 1.5 m to the target, an X taped at the centre of a force plate, landing with the instrumented left leg and stopping in the landed position. The entire collection window was five seconds at 1000 Hz. A total of three rapid deceleration trials were collected and averaged over the hop cycle. The slack-taut test was then repeated to ensure proper operation of the DVRT and the reliability of the results. The results showed an average peak strain of the ACL during the instrumented Lachman test of 2.00+/-0.17%. The average peak strain of the ACL during the rapid deceleration task was 5.47+/-0.28%. The data indicate that the RD task caused an increase in peak ACL strain that is much higher than during the instrumented Lachman test, and that the strain begins to increase during the flight phase, prior to landing, and reaches a peak that corresponds to the peak ground reaction force. This technique may be used in further sport-specific movements to gain insight into movement patterns associated with ACL injury mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».