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Enregistrement W2033314544 · doi:10.1158/0008-5472.can-10-1295

Maternal Embryonic Leucine Zipper Kinase Is Upregulated and Required in Mammary Tumor-Initiating Cells <i>In vivo</i>

2010· article· en· W2033314544 sur OpenAlexaff
Lionel Hebbard, Jochen Maurer, Amber Miller, Jacqueline Lesperance, John A. Hassell, Robert G. Oshima, Alexey V. Terskikh

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFOXO transcription factor regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCarcinogenesisBiologyCancer researchMammary tumorProgenitor cellMammary glandCancerTransplantationBreast cancerStem cellCell biologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal embryonic leucine zipper kinase (MELK) is expressed in several developing tissues, in the adult germ line, and in adult neural progenitors. MELK expression is elevated in aggressive undifferentiated tumors, correlating with poor patient outcome in human breast cancer. To investigate the role of MELK in mammary tumorigenesis in vivo, we used a MELK-green fluorescent protein (GFP) reporter mouse, which allows prospective isolation of MELK-expressing cells based on GFP fluorescence. We found that in the normal mammary gland, cells expressing high levels of MELK were enriched in proliferating cells that express markers of mammary progenitors. The isolation of cells with high levels of MELK in mammary tumors from MMTV-Wnt1/MELK-GFP bitransgenic mice resulted in a significant enrichment of tumorsphere formation in culture and tumor initiation after transplantation into mammary fat pads of syngeneic mice. Furthermore, using lentiviral delivery of MELK-specific shRNA and limiting dilution cell transplantations, we showed that MELK function is required for mammary tumorigenesis in vivo. Our findings identify MELK as a potential target in breast tumor-initiating cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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