A New Standpipe Lysimeter Design for the Measurement of Soil Matric Suction
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term monitoring of matric suction and in situ soil water chemistry is critical to investigating vadose zone processes. This paper presents a new method of making these measurements, based on the concept of a sealed, high‐walled zero‐tension lysimeter referred to as a standpipe lysimeter (SPL). We present the design and operational principles of the SPL and provide proof of concept and operation from experiments and modeling. The SPL, designed to measure matric suction primarily in the range of 0 to 30 kPa, provides an alternate measurement strategy to in situ tensiometers or electronic sensors. It requires no calibration or maintenance, is suited to installation at any depth using a drilling rig, and is constructed of readily available, inexpensive, materials. A prototype design was tested in a laboratory column (0.56 m diam., 3.6 m height) over a range of infiltration fluxes encompassing two to three orders of magnitude. Laboratory testing indicated the preliminary SPL design underestimated matric suction by <4 to 12%. Further improvements to the design were developed using numerical modeling studies of unsaturated water flow. The modeling of the improved SPL design was used to assess its accuracy in matric suction measurements compared with the laboratory tested and modeled preliminary design. The modeling studies indicate improvement in measurement accuracy with the improved SPL design to a range of accuracy (<± 2.5% error) similar to the modeled accuracy achieved by installations of tensiometers or other matric suction sensors in typical borehole configurations. The SPL's response time may be days to months and is a function of construction materials, the properties of the surrounding soil, and the magnitude of infiltration fluxes. The SPL is therefore best suited to specific uses requiring long‐term monitoring (years to decades) of deep vadose zones where response times are similar to those of the SPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».