The Association Between Fetal Sex and Preterm Birth in Twin Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between the fetal sex and preterm birth. METHODS: We performed a retrospective population-based cohort study using the 1995-1997 registration twin data in the United States (148,234 live-birth twin pairs). The twin pairs were divided into 3 groups: male-male (male-male), female-female, and opposite sex. We used 3 different cutoff values of preterm birth: less than 28, 32, and 36 gestational weeks. The preterm birth rates among the 3 study groups were compared, and the adjusted risk ratios (relative risk) were estimated by multiple logistic regression. RESULTS: The male-male twin pairs had the highest pre-term birth rate (less than 28 weeks: 4.9%; less than 32 weeks: 12.4%; less than 36 weeks: 40.2%), the female-female twin pairs were intermediate (less than 28 weeks: 4.1%; less than 32 weeks: 10.6%; less than 36 weeks: 37.8%), and the opposite-sex twin pairs had the lowest rate (less than 28 weeks: 4.1%; less than 32 weeks: 10.1%; less than 36 weeks: 36.8%). Adjustment for important confounding factors or excluding twin pairs born to mothers who had an induction of labor or a cesarean delivery with medical complications did not change the results. The adjusted relative risks (95% confidence intervals) were 1.19 (1.11, 1.27), 1.21 (1.16, 1.26), and 1.09 (1.07, 1.11), respectively, for male-male twins compared with the opposite-sex twins under the 3 different cutoff values of preterm births. CONCLUSION: Male sex is associated with increased risk of preterm births in twin pregnancy. LEVEL OF EVIDENCE: II-2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».