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Enregistrement W2033321867 · doi:10.1111/j.1468-0130.2006.00377.x

T<scp>he</scp> A<scp>mbiguous</scp> R<scp>ole of</scp> R<scp>eligion in the</scp> S<scp>outh</scp> A<scp>frican</scp> T<scp>ruth and</scp> R<scp>econciliation</scp> C<scp>ommission</scp>

2006· article· en· W2033321867 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePeace &amp Change · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSt. Jerome's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmnestyDemocracyPoliticsEconomic JusticePolitical scienceLawSociologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the ambiguous role that religion, particularly Christianity, played in the South African Truth and Reconciliation Commission (TRC) and in South Africa's transition from apartheid to democracy. On the one hand, religious‐symbolic discourse was an empowered truth‐telling discourse used by victims and survivors in recounting their stories of apartheid abuse. Moreover, it was a discourse publicly affirmed and encouraged by TRC leaders such as Desmond Tutu. On the other hand, religious discourse was prohibited for perpetrators who came forward seeking amnesty; for amnesty applicants, only a legal‐forensic mode of truth‐telling was authorized by commissioners. We argue that this tension between religious and legal discourse in the TRC has contributed to the establishment of a democratic political culture in South Africa; yet, at the same time, it has also contributed to delays in social and economic justice for victims and survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0060,016
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0130,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle