Use of FT‐IR Spectrometry for On‐Line Detection in Temperature Rising Elution Fractionation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Temperature rising elution fractionation (TREF) has become a popular analytical technique that is able to determine the chemical composition distribution (CCD) of an ethylene/ α ‐olefin copolymer. An infrared (IR) detector is commonly used in TREF detection to measure the concentration of the polymer solution exiting the column as a function of elution temperature. The chemical composition of the eluting polymer at a given elution temperature can be predicted from the relationship between comonomer content and TREF elution temperature pre‐established through 13 C nuclear magnetic resonance (NMR) analysis of TREF fractions. In this article, a Fourier transform infrared (FT‐IR) spectrometer has been coupled with a TREF instrument to provide a more powerful tool for characterizing complex olefin copolymers. The Partial Least Squares (PLS) technique is used when analyzing the FT‐IR spectra of the eluting polymer solutions. The power of on‐line FT‐IR detection in TREF is demonstrated using a few complex copolymer systems, such as ethylene‐octene copolymer, polystyrene grafted ethylene‐vinyl acetate copolymer and ethylene‐methyl acrylate copolymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».