The Tuberculin Skin Test Is Unreliable in School Children BCG-vaccinated in Infancy and at Low Risk of Tuberculosis Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tuberculin skin test (TST) is often used to screen for latent tuberculosis infection (LTBI) in school children, many of whom were bacille Calmette-Guérin (BCG)-vaccinated in infancy. The reliability of the TST in such children is unknown. METHODS: TSTs performed in low-risk BCG-vaccinated and -nonvaccinated grade 1 and grade 6 First Nations (North American Indian) school children in the province of Alberta, Canada, were evaluated retrospectively. To further assess the specificity of the TST, BCG-vaccinated children with a positive TST (≥10 mm of induration) and no treatment of LTBI were administered a QuantiFERON-TB Gold In-Tube test (QFT-GIT, Cellestis International). RESULTS: A total of 3996 children, 2063 (51.6%) BCG-vaccinated and 1933 (48.4%) BCG-nonvaccinated, were screened for LTBI. Vaccinated children were more likely than nonvaccinated children to be TST positive (5.7% vs. 0.2%, P < 0.001). Vaccinated children with a positive TST were more likely to have a recent past TST as compared with those with a negative TST (6.8% versus 2.8%, P = 0.01). Among 65 BCG-vaccinated TST-positive children who underwent a QFT-GIT, only 5 (7.7%; 95% CI: 2.5%, 17.0%) were QFT-GIT positive. A TST of ≥15 mm was more likely to be associated with a positive QFT-GIT than a TST of 10 to 14 mm, 16.0% (95% CI: 4.5%, 36.1%) versus 2.5% (95% CI: 0.1%, 13.2%), P = 0.047. CONCLUSION: The TST is unreliable in school children, BCG-vaccinated in infancy, and who are at low risk of infection. The QFT-GIT is a useful confirmatory test for LTBI in BCG-vaccinated TST-positive school children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».