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Enregistrement W2033324529 · doi:10.1111/j.1529-8817.2007.00429.x

SHIFT FROM CHLOROPHYTES TO CYANOBACTERIA IN BENTHIC MACROALGAE ALONG A GRADIENT OF NITRATE DEPLETION<sup>1</sup>

2008· article· en· W2033324529 sur OpenAlexaffabout
Chantal Vis, Antonella Cattaneo, Christiane Hudon

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneNitrateBiologyCyanobacteriaTransectAlgaeLyngbyaNutrientEcologyEnvironmental chemistryOceanographyBotanyGeologyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey of the spatial distribution of benthic macroalgae in a fluvial lake of the St. Lawrence River (Lake Saint-Pierre, Quebec, Canada) revealed a shift in composition from chlorophytes to cyanobacteria along the flow path of nutrient-rich waters originating from tributaries draining farmlands. The link between this shift and changes in water quality characteristics was investigated by sampling at 10 sites along a 15 km transect. Conductivity, current, light extinction, total phosphorus (TP; >25 μg P · L(-1) ), and ammonium (8-21 μg N · L(-1) ) remained fairly constant along the transect in contrast to nitrate concentrations, which fell sharply. Filamentous and colonial chlorophytes [Cladophora sp. and Hydrodictyon reticulatum (L.) Bory] dominated in the first 5 km where nitrate concentrations were >240 μg N · L(-1) . A mixed assemblage of chlorophytes and cyanobacteria characterized a 1 km transition zone where nitrate decreased to 40-80 μg N · L(-1) . In the last section of the transect, nitrate concentrations dropped below 10 μg N · L(-1) , and cyanobacteria (benthic filamentous mats of Lyngbya wollei Farl. ex Gomont and epiphytic colonies of Gloeotrichia) dominated the benthic community. The predominance of nitrogen-fixing, potentially toxic cyanobacteria likely resulted from excessive nutrient loads and may affect nutrient and trophic dynamics in the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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