Photonic Crystal Fiber and Waveguide-Based Surface Plasmon Resonance Sensors for Application in the Visible and Near-IR
Notice bibliographique
Résumé
In the proposed photonic crystal waveguide-based surface plasmon resonance (SPR) sensor, a plasmon wave on the surface of a thin metal film is excited by a Gaussian-like leaky mode of an effectively single-mode photonic crystal waveguide. By judicious design of a photonic crystal waveguide, the effective refractive index of a core mode can be made considerably smaller than that of the core material, thus enabling efficient phase-matching with a plasmon, high sensitivity, and high coupling efficiency from an external Gaussian source, at any wavelength of choice from the visible to near infrared (IR), which is, to our knowledge, not achievable by any other design. Moreover, unlike the case of total internal reflection (TIR) waveguide-based sensors, a wide variety of material combinations can be used to design photonic crystal waveguide-based sensors as there is no limitation on the value of the waveguide core refractive index. This sensor design concept was implemented using planar multilayer photonic crystal waveguides, solid and hollow core Bragg fibers, as well as microstructured photonic crystal fibers. Amplitude and spectral-based methodologies for the detection of changes in the analyte refractive index were devised. Sensor resolution as low as 8.3·10−6 refractive-index unit (RIU) was found for aqueous analyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».