Photonic Crystal Fiber and Waveguide-Based Surface Plasmon Resonance Sensors for Application in the Visible and Near-IR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the proposed photonic crystal waveguide-based surface plasmon resonance (SPR) sensor, a plasmon wave on the surface of a thin metal film is excited by a Gaussian-like leaky mode of an effectively single-mode photonic crystal waveguide. By judicious design of a photonic crystal waveguide, the effective refractive index of a core mode can be made considerably smaller than that of the core material, thus enabling efficient phase-matching with a plasmon, high sensitivity, and high coupling efficiency from an external Gaussian source, at any wavelength of choice from the visible to near infrared (IR), which is, to our knowledge, not achievable by any other design. Moreover, unlike the case of total internal reflection (TIR) waveguide-based sensors, a wide variety of material combinations can be used to design photonic crystal waveguide-based sensors as there is no limitation on the value of the waveguide core refractive index. This sensor design concept was implemented using planar multilayer photonic crystal waveguides, solid and hollow core Bragg fibers, as well as microstructured photonic crystal fibers. Amplitude and spectral-based methodologies for the detection of changes in the analyte refractive index were devised. Sensor resolution as low as 8.3·10−6 refractive-index unit (RIU) was found for aqueous analyte.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle