P3‐402: Detection of PCC functional connectivity characteristics in subcortical vascular mild cognitive impairment: A resting‐state fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Subcortical vascular mild cognitive impairment (svMCI) is known to be a prodromal stage of subcortical vascular dementia (SVaD) (1-3) who may also developed to mixed Alzheimer's disease (AD) (4). Based on position emission tomography (PET) (5) and structural MRI (sMRI) (3) data sets, neuroimaging studies showed that functional and structural deficits in the cortical brain regions [e.g., the medial frontal cortex, the posterior cingulate cortex (PCC) and the medial temporal lobe] and the subcortical brain regions (e.g., the thalamus and the caudate) in svMCI. Increasing evidence from diffusion tensor imaging (DTI) studies (6, 7) suggested that these locally deficits might arise from disturbances of fiber connections. To explore the brain network deficits in svMCI, we employed the regions of interest (ROI) based functional connectivity (FC) method investigating FC alterations in the svMCI patients. Fifty-four right-handed participants, including 26 svMCI patients and 28 healthy controls (HC) participated in this study. The recruited patients were outpatients who were registered at the neurology department of Xuanwu Hospital, Capital Medical University, Beijing, China. All images were acquired using a 3.0 T Siemens scanner at Xuanwu Hospital, Capital Medical University. Functional MRI data was preprocessed usingSPM5 package (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm), including slice timing, head motion correction, spatial normalization (through structural images), spatial smoothing (radius = 6mm) and temporal filtering (0.01 - 0.08 Hz). The resultant functional images were subject to voxel based Functional connectivity computation using REST software (www.restfmri.net) with the PCC (0,-52,22; radius = 5mm) as the ROI. Then, a Fisher z-transform was applied to normalize the correlation coefficients. To determine between-group differences in FC, multiple linear regression analyses were separately performed with age, gender and years of education as covariates. All results were presented at the statistical threshold of P < 0.05 for individual voxel combined with P < 0.05 for spatial cluster size determined by Monte Carlo simulations (8). Compared with normal controls, widespread PCC related functional connectivity changes were found in the svMCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».