Lipid Stability of Soybeans in Grains and Soybeans Processed as Tofu
Notice bibliographique
Résumé
Soybeans (Glycine max (L.) Merrill) contain bioactive substances. They are a functional, important food associated with reduced risks of chronic and degenerative diseases. This study assesses lipid stability and antioxidant in soy grains and processed soy tofu. The two soybean brands differed in antioxidant activity and total phenolic compounds, which ranged from 188.4 mg EAG.100g-1 and 3.17 to 1.56 umol of ferrous sulfate g-1. Both tofu samples only showed differences in total phenolic compounds, which ranged from 9.6 to 18.3 mg EAG.100g-1. Analysis of DPPH free radicals has not shown significant differences (P < 0.05) amongst analyzed soybean in grain and tofu brands; yet, we could identify antioxidant activities with an inhibition level above 50%. There was no significant difference among total lipid contents of the tested brands. Polyunsaturated and monounsaturated fatty acids found to be denser in soy and tofu samples were: linoleic, linolenic and oleic acid. The n-6/n-3 ratio values were satisfactory for soy and tofu. Thus, both soybean and tofu display significant antioxidant effects and are sources of polyunsaturated fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».