The influence of fear of falling on gait variability: results from a large elderly population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare gait variability among older community-dwellers with and without fear of falling and history of falls, and 2) to examine the association between gait variability and fear of falling while taking into account the effect of potential confounders. METHODS: Based on a cross-sectional design, 1,023 French community-dwellers (mean age ± SD, 70.5 ± 5.0 years; 50.7% women) were included in this study. The primary endpoints were fear of falling, stride-to-stride variability of stride time and walking speed measured using GAITRite® system. Age, gender, history of falls, number of drugs daily taken per day, body mass index, lower-limb proprioception, visual acuity, use of psychoactive drugs and cognitive impairment were used as covariables in the statistical analysis. P-values less than 0.05 were considered as statistically significant. RESULTS: A total of 60.5% (n=619) participants were non-fallers without fear of falling, 19% (n=194) fallers without fear of falling, 9.9% (n=101) non-fallers with fear of falling, and 10.7% (n=109) fallers with fear of falling. Stride-to-stride variability of stride time was significantly higher in fallers with fear of falling compared to non-fallers without fear of falling. Full adjusted linear regression models showed that only lower walking speed value was associated to an increase in stride-to-stride variability of stride time and not fear of falling, falls or their combination. While using a walking speed ≥ 1.14 m/s (i.e., level of walking speed that did not influence stride-to-stride variability of stride time), age and combination of fear of falling with history of previous falls were significantly associated with an increased stride-to-stride variability of stride time. CONCLUSIONS: The findings show that the combination of fear of falling with falls increased stride-to-stride variability of stride time. However, the effect of this combination depended on the level of walking speed, increase in stride-to-stride variability of stride time at lower walking speed being related to a biomechanical effect overriding fear of falling-related effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».