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Enregistrement W2033339270 · doi:10.1111/j.1467-8330.2009.00687.x

Zones of Exclusion: Offshore Extraction, the Contestation of Space and Physical Displacement in the Nigerian Delta and the Mexican Gulf

2009· article· en· W2033339270 sur OpenAlexaff
Anna Zalik

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodContext (archaeology)Niger deltaPolitical scienceState (computer science)DeltaDevelopment economicsEconomyGeographyEconomicsAgricultureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article examines two aid interventions that manifest the merging of community development/relief and industrial security policy in the petroleum offshore of the Nigerian Niger Delta and the Mexican Gulf. In the Nigerian case, the article considers the crisis in the Warri region of Delta State in 2003, the subsequent evacuation of local residents, and the surrounding context of oil‐related violence. Simmering since the 1990s, the 2003 Warri conflict displaced thousands due to competing community claims to territory that “hosts” oil installations, Shell and Chevron primarily. In Mexico, the analysis centers on the implementation of 2003 Mexican security legislation, prompted by International Maritime Organization post 9/11 security policy, that amplifies the “Zone of Exclusion” around offshore installations. To offset the loss of livelihoods resulting from the “exclusion zone”, Mexican state agencies offered financing to support the conversion of the displaced small‐scale fishers to fish farming. The varying forms of displacement prompted by these two “liberating” interventions reflect the socio‐historical specificity of territorial relations in the Nigerian and Mexican extractive regimes. These relations constitute divergent extractive settings which have come to play contrasting roles in the global political economy of oil, one highly volatile, the other relatively stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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