The tensile strengths of heterogeneous interfaces: A comparison of static and dynamic first-principles calculations
Notice bibliographique
Résumé
First-principles molecular dynamics (FPMD) simulations and static quantum chemical (QC) calculations are used to evaluate the tensile strengths, σ(c), of interfaces consisting of (0001) surfaces of α-Al(2)O(3) separated by small organic species. The evaluation of σ(c) with FPMD was achieved by performing simulations in which the simulation cell was extending in a direction normal to the fracture plane until rupture of the interface occurred. The static QC calculations employed an approach which treated fracture of the interface as a competition between uniform extension of the simulation cell and crack formation at the rupture site, which is analogous to that used in the construction of universal binding energy relationships. The results showed that the static QC calculations accurately reproduced the FPMD simulations with respect to tensile strength and the cell extension at which rupture occurred, provided that the rupture site employed in the static calculations matched the site at which rupture occurred during the FPMD simulations. A simple strategy for identifying the rupture site, even in complex systems containing many potential rupture sites, is proposed. Overall, the work extends the calculation of tensile strengths with static QC methods to highly heterogeneous interfaces, thus providing a computationally efficient alternative to demanding FPMD simulations for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».