MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033350295 · doi:10.1002/rem.20044

Arbuscular mycorrhizal fungi involvement in zinc and cadmium speciation change and phytoaccumulation

2005· article· en· W2033350295 sur OpenAlexafffund
Philippe Giasson, Alfred Jaouich, Serge Gagné, Peter Moutoglis

Notice bibliographique

RevueRemediation Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésCadmiumZincPhytoremediationCarbonateChemistryGenetic algorithmEnvironmental chemistrySaturation (graph theory)ArsenicMetalHyphaBotanyHeavy metalsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few years, there has been a greater study and understanding of the application of phytoremediation to remediate contaminated soil. The enhancement of phytoaccumulation of heavy metals—zinc (Zn), cadmium (Cd), arsenic (As), and selenium (Se)—in plants has been shown by inoculation of roots using arbuscular mycorrhizal fungi (AMF). This article presents the results of in vitro lab experiments conducted to verify the effects of AMF ( Glomus intraradices) hyphae on speciation of essential Zn and nonessential Cd heavy metals in order to change these metals from a water- insoluble carbonate to a soluble and phytoavailable form. Results show that in the presence of heavy metals in a nonavailable form to plants, endomycorrhizal hyphae can change the metal from carbonate to a water- soluble species. This phenomenon is more apparent with a nonessential (Cd) than with an essential metal (Zn). Zn saturation is reached in the G. intraradices colonized roots at around 400 ppm, independently of initial ZnCO3 concentrations. Cd saturation is not reached; in the lower Cd treatment, the plant/media metal ratio is 3:1, and in the higher treatment, the ratio is 1:1. © 2005 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRemediation JournalMême sujetMycorrhizal Fungi and Plant InteractionsTravaux en français237 207