Mondialisation et exploitation des ressources linguistiques: les défis des communautés francophones de l'Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Résumé: Notre objectif dans cet article est d'expliquer quels sont les défis que rencontrent deux communautés francophones en Ontario, l'une de la Péninsule de Niagara, l'autre de la région Simcoe, face aux changements engendrés par ce qu'il est convenu d'appeler la mondialisation, et comment les membres de ces deux communautés utilisent leurs ressources linguistiques pour s'intégrer socialement et professionnellement dans une économie en voie de transformation. Nous avons effectué quelques 40 entrevues semi-dirigées par région auprès d'un éventail de population pouvant démontrer des pratiques sociales et langagières variées en matière de bilinguisme et d'alphabétisation, de formation et d'accès à l'emploi. Cette comparaison de deux régions nous montre que la mondialisation de l'économie favorise le développement des services à la clientèle, ce qui suppose une importance accrue pour la capacité de communiquer, principalement à l'oral, bien que l'écrit soit en progression. Si les employeurs de ces deux régions peuvent compter sur une population bilingue pour combler leurs besoins actuels, selon eux la réserve de main-d'æuvre disponible se trouverait en voie de tarissement. Chez les francophones, la réserve de main-d'æuvre qui se trouve sans emploi, fait face à divers défis, tels que se procurer l'équivalent d'un diplôme d'études secondaires, faire preuve de mobilité, soit en se relocalisant pour un emploi, soit en effectuant un trajet quotidien sur de grandes distances, ce qui suppose renoncer jusqu'à un certain point au réseau de solidarité communautaire, et ce qui peut avoir une influence sur la reproduction sociale de la communauté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».