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Enregistrement W2033371609 · doi:10.1088/0953-8984/22/46/465302

Kronig–Penney model of scalar and vector potentials in graphene

2010· article· en· W2033371609 sur OpenAlexaff
M. Ramezani Masir, P. Vasilopoulos, F. M. Peeters

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollimated lightMagnetic fieldPhysicsSuperlatticeGrapheneMagnetic potentialCondensed matter physicsLimitingScalar (mathematics)Vector potentialElectronOpticsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a one-dimensional (1D) superlattice (SL) on graphene consisting of very high and very thin (δ-function) magnetic and potential barriers with zero average potential and zero magnetic field. We calculate the energy spectrum analytically, study it in different limiting cases, and determine the condition under which an electron beam incident on an SL is highly collimated along its direction. In the absence of the magnetic SL the collimation is very sensitive to the value of W/W(s) and is optimal for W/W(s) = 1, where W is the distance between the positive and negative barriers and L = W + W(s) is the size of the unit cell. In the presence of only the magnetic SL the collimation decreases and the symmetry of the spectrum around k(y) is broken for W/W(s) ≠ 1. In addition, a gap opens which depends on the strength of the magnetic field. We also investigate the effect of spatially separated potential and magnetic δ-function barriers and predict a better collimation in specific cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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