Transcranial Direct Current Stimulation in Stroke Rehabilitation: A Review of Recent Advancements
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a promising technique to treat a wide range of neurological conditions including stroke. The pathological processes following stroke may provide an exemplary system to investigate how tDCS promotes neuronal plasticity and functional recovery. Changes in synaptic function after stroke, such as reduced excitability, formation of aberrant connections, and deregulated plastic modifications, have been postulated to impede recovery from stroke. However, if tDCS could counteract these negative changes by influencing the system's neurophysiology, it would contribute to the formation of functionally meaningful connections and the maintenance of existing pathways. This paper is aimed at providing a review of underlying mechanisms of tDCS and its application to stroke. In addition, to maximize the effectiveness of tDCS in stroke rehabilitation, future research needs to determine the optimal stimulation protocols and parameters. We discuss how stimulation parameters could be optimized based on electrophysiological activity. In particular, we propose that cortical synchrony may represent a biomarker of tDCS efficacy to indicate communication between affected areas. Understanding the mechanisms by which tDCS affects the neural substrate after stroke and finding ways to optimize tDCS for each patient are key to effective rehabilitation approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».