Marketing Opportunities for Certified Pork Chops
Notice bibliographique
Résumé
U.S. consumers are increasingly concerned about food safety, environmental degradation, and animal welfare at the live animal production stage. In response, meat suppliers are developing food credence certification to secure market access, increase margins, and increase overall demand. The objective of this paper is to characterize the demand and the market potential of a credence certification program for pork in the United States. Information regarding consumer willingness to pay for the conventional and certified products is derived from a latent class random utility model. The willingness to pay estimates are subsequently compared to the costs of implementing the programs at the producer, packing, and retailing stages. One of the findings in this study is that a significant segment of consumers would purchase certified pork at the anticipated marginal cost of certification. Therefore, future studies should consequently focus on the welfare economic implications on consumers and meat suppliers from incomplete adoption of voluntary certification programs on the part of both producers and consumers. Aux États‐Unis, les consommateurs se préoccupent de plus en plus de la sécurité alimentaire, de la dégradation de l'environnement et du bien‐être des animaux au stade de la production. En réponse à ces inquiétudes, les fournisseurs de viande travaillent à l'élaboration de programmes de certification des aliments pour garantir l'accès au marché, accroître les marges ainsi que la demande globale. Le présent article vise à caractériser la demande et le potentiel de marché d'un programme de certification du porc aux États‐Unis. L'information concernant la volonté de payer du consommateur pour des produits classiques et des produits certifiés a été tirée d'un modèle d'utilité aléatoire à structure latente. Les estimations de la volonté de payer ont ensuite été comparées aux coûts de mise en place des programmes aux stades de la production, de l'abattage et de la vente au détail. L'un des résultats de l'étude a montré qu'un nombre important de consommateurs achèterait du porc certifié au coût marginal prévu de la certification. Des études ultérieures devraient donc se pencher sur les répercussions économiques de l'adoption incomplète des programmes de certification volontaires de la part des producteurs et des consommateurs sur le bien‐être des consommateurs et des fournisseurs de viande.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».