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Enregistrement W2033381433 · doi:10.1167/13.12.14

Allocentric visual cues influence mental transformation of bodies

2013· article· en· W2033381433 sur OpenAlexafffund
Nora Preuss, Lara Harris, Fred W. Mast

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungYork University
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyTransformation (genetics)Sensory cueBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying a human body stimulus involves mentally rotating an embodied spatial representation of one's body (motoric embodiment) and projecting it onto the stimulus (spatial embodiment). Interactions between these two processes (spatial and motoric embodiment) may thus reveal cues about the underlying reference frames. The allocentric visual reference frame, and hence the perceived orientation of the body relative to gravity, was modulated using the York Tumbling Room, a fully furnished cubic room with strong directional cues that can be rotated around a participant's roll axis. Sixteen participants were seated upright (relative to gravity) in the Tumbling Room and made judgments about body and hand stimuli that were presented in the frontal plane at orientations of 0°, 90°, 180° (upside down), or 270° relative to them. Body stimuli have an intrinsic visual polarity relative to the environment whereas hands do not. Simultaneously the room was oriented 0°, 90°, 180° (upside down), or 270° relative to gravity resulting in sixteen combinations of orientations. Body stimuli were more accurately identified when room and body stimuli were aligned. However, such congruency did not facilitate identifying hand stimuli. We conclude that static allocentric visual cues can affect embodiment and hence performance in an egocentric mental transformation task. Reaction times to identify either hands or bodies showed no dependence on room orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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