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Enregistrement W2033381611 · doi:10.1158/1055-9965.epi-14-0327

The Effect of Metformin on Mortality Following Cancer among Patients with Diabetes

2014· review· en· W2033381611 sur OpenAlexaff
Iliana C. Lega, Prakesh S. Shah, David Margel, Joseph Beyene, Paula A. Rochon, Lorraine L. Lipscombe

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMount Sinai HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicineCancerInternal medicineObservational studyProstate cancerOncologyMeta-analysisDiabetes mellitusConfidence intervalBreast cancerEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes may be a risk factor for cancer and is associated with worse cancer outcomes. Metformin may reduce cancer risk; however, its effect on mortality following cancer remains less clear. EMBASE and Medline were searched through February 10, 2014, for studies reporting an adjusted risk estimate for the effect of metformin therapy on mortality following cancer among diabetic patients. Random-effects models were used to obtain summary HR for the association between metformin and all-cause and cancer-specific mortality. Twenty-one observational studies were meta-analyzed in the primary analysis. Metformin was associated with a reduction in all-cause mortality [HR, 0.73; 95% confidence intervals (CI), 0.64-0.83] and cancer-specific mortality (HR, 0.74; 95% CI, 0.62-0.88). Subgroup analyses by cancer site showed a significant reduction in mortality for colon cancer (four studies, HR, 0.65; 95% CI, 0.56-0.76) but not for breast and prostate cancers. Observational studies indicate that metformin exposure at cancer diagnosis may be associated with a reduction in mortality. However, these findings need to be interpreted with caution as methodologic limitations of individual studies may have introduced biases in these findings. Our results emphasize the need for well-designed studies to further understand the relationship between metformin and survival following cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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