Adaptation to sensory loss
Notice bibliographique
Résumé
The human brain has the remarkable ability to adapt to changes in its environment by benefiting from its 'plastic' properties. Following brain injury, the amputation of a limb, or the loss of a sensory input such as peripheral blindness, brain circuitry often seems to be able to reorganize itself in order to compensate for the handicap by being recruited to carry out tasks not associated with their prior 'default' functioning. The purpose of this review is to illustrate the brain's remarkable ability to adapt to changes in its environment, particularly when it is faced with a sensory loss. Two excellent models to study this phenomenon are provided by blind and deaf individuals. In both cases, studies have shown that they appear to compensate for the loss of sensory input with enhanced abilities in their remaining senses. These behavioral modifications are often coupled with changes in cerebral processing, generally in the form of crossmodal recruitment of deaffarented primary and secondary sensory areas. We will also discuss the possible mechanisms underlying these changes and whether the functional topography of these regions present in unimpaired individuals is preserved in blindness and deafness. The notion of a critical period for plastic changes will also be discussed and its importance will be shown to be twofold. On the one hand, the functional relevance of crossmodal processing appears to decrease as a function of the age of onset of the deficiency. On the other hand, the more cortical reorganization takes place, the less likely brain areas will be able to process input from its original sensory modality. This is especially important for deaf individuals as auditory input can now be restored thanks to cochlear implants. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».