A 1000-year record of forest fire, drought and lake-level change in southeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution charcoal analysis of lake sediments and stand-age information were used to reconstruct a 1000-year fire history around Dog Lake, which is located in the montane spruce zone of southeastern British Columbia. Macroscopic charcoal (>125,um) accumulation rates (CHAR) from lake sediment were compared with a modern stand-origin map and fire-scar dates in the Kootenay Valley to determine the relative area and proximity of fires recorded as CHAR peaks. Small fires close to the lake and larger more distant fires appear as similar-sized peaks in the record. This information reinforces previous findings where CHAR peaks represent a complex spatial aggregation of local to extra-local fires around a lake site. CHAR peaks indicate frequent stand-destroying fires during the 'Mediaeval Warm Period' (-AD 1000-1300), and other significant fires at c. 1360, 1500, 1610 and 1800. We also present a proxy measure of lake-level changes based on a comparison of accumulation rates of Chara globulanis-type oospores over the last millennium and the present distribution of charophytes in the lake basin. Lower water levels, represented by few or no Chara oospores, correspond to times of regional drought and large forest fires around the lake. Higher lake levels, represented by increased Chara oospore accumulation rates, correspond to wetter climate periods during the Oort, Wolf, Sporer and Maunder solar sunspot minima, when little or no fire activity occurs around the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».