Hydrogen: The Fuel That Drill Bits Cannot Reach
Notice bibliographique
Résumé
As realization grows of the damaging cumulative effects of CO2 on our biosphere, the prospect of substituting hydrogen for oil-based fuels attracts growing attention. Japan provides a leading example of remedial action with the expectation of five million fuel-cell-powered vehicles in operation by 2020. But where will the fuel for these and the rest of a “Hydrogen Age” come from? The hydrogen market used to be straightforward: small-scale or high-purity markets were supplied relatively expensively by electrolysis; the other 95% was supplied much more cheaply by reforming hydrocarbons — mostly using steam-methane reforming (SMR) and low-cost natural gas. The recent rise in the price of hydrocarbons — natural gas as well as oil — plus the need to sequester CO2 has disrupted this scenario. It seems likely that this is a permanent shift driven by growing demand for limited low-cost sources of fluid hydrocarbons. So the traditional SMR route to hydrogen will be in competition with reforming of heavier hydrocarbons (particularly coal and residual oils) as well as with electrolysis based on electricity produced from low-CO2-emitting sources. By 2025, new high-temperature thermochemical or thermoelectrolytic sources based on high-temperature nuclear reactors could be in contention. This paper assesses the economics of all these potential sources of hydrogen and their price sensitivities. It also considers their environmental footprints. Is hydrogen from “clean coal” or other lower value hydrocarbons cost-effective if it is also CO2-free? Is intermittent low-temperature electrolysis based on nuclear- and wind-produced electricity (NuWind©) the best way or does the hydrogen future belong to thermochemistry or thermoelectrolytic sources? How can one produce hydrogen to upgrade Canada’s vast oilsands resources without the detraction of a large CO2 processing penalty? Fortunately for our planet, switching to hydrogen is no more than a technical challenge with a range of possible solutions but we need to make that point clearly to the political decision-takers and be able to provide assurance that the preferred solution will not be a source of new problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».