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Enregistrement W2033394895 · doi:10.1111/j.1865-1682.2009.01085.x

Analysis of Antigenic Cross-Reactivity Between Subgroup C Avian Pneumovirus and Human Metapneumovirus by Using Recombinant Fusion Proteins

2009· article· en· W2033394895 sur OpenAlexafffund
Lizhong Luo, Marta Sabara, Yuhang Li

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésHuman metapneumovirusVirologyRecombinant DNAMetapneumovirusPolyclonal antibodiesBiologyAntibodyAntigenFusion proteinParamyxoviridaeCross-reactivityWestern blotGlycoproteinMolecular biologyVirusGeneRespiratory systemImmunologyCross reactionsViral diseaseGeneticsRespiratory tract infections

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avian pneumovirus subgroup C (APV/C) has recently been reported to be more closely related to human metapneumovirus (hMPV) as determined by sequence analysis. To examine the antigenic relationship between APV/C and hMPV, the APV/C fusion (F) gene was cloned and expressed as an uncleaved glycoprotein in a baculovirus system. The reactivity of the APV/C F protein with antibodies against APV subgroups A, B, C, and hMPV was examined by Western blot analysis. The results showed that the expressed APV/C F protein was not only recognized by APV/C-specific antibodies but also by antibodies raised against hMPV. Previously expressed recombinant hMPV F protein also reacted with APV/C-specific antibodies, suggesting that there was significant antigenic cross-reactivity and a potential evolutionary relationship between hMPV and APV/C. Interestingly, the recombinant F proteins from APV/C and hMPV were not recognized by polyclonal antibodies specific to APV subgroups A and B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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