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Enregistrement W203339925 · doi:10.1155/2008/730951

Prospective Relation between Catastrophizing and Residual Pain following Knee Arthroplasty: Two‐Year Follow‐Up

2008· article· en· W203339925 sur OpenAlexaffabout
Michael Forsythe, Michael Dunbar, Allan Hennigar, Michael Sullivan, Michael L. Gross

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreMcGill UniversityMoncton Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain catastrophizingProspective cohort studyArthroplastyMedicinePhysical therapyRelation (database)Total knee arthroplastyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyChronic painSurgeryComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain is the primary indication for both primary and revision total knee arthroplasty (TKA); however, most arthroplasty outcome measures do not take pain into account. OBJECTIVE: To document the prospective pain experience following TKA, with subjective pain-specific questionnaires to determine if comorbidities, preoperative pain or preoperative pain catastrophizing scores are predictive of long-term pain outcomes. METHODS: Fifty-five patients with a primary diagnosis of osteoarthritis of the knee, who were scheduled to undergo TKA, were asked to fill out the McGill Pain Questionnaire (MPQ) and the Pain Catastrophizing Scale (PCS) preoperatively and at three, 12 and 24 months follow-up. Comorbidities were extracted from the Queen Elizabeth II Health Sciences Centre health information system. RESULTS: The overall response rate (return of completed questionnaires) was 84%. There was a significant decrease in the MPQ scores (P<0.05) postoperatively. PCS scores did not change over time. Receiver operating characteristic curves revealed the number of comorbidities per patient predicted the presence of pain postoperatively, as documented by the numerical rating subscale of the MPQ at 24 months (P<0.05). Receiver operating characteristic curves for preoperative PCS and rumination subscale scores predicted the presence of pain, as measured by the Pain Rating Index subscale of the MPQ at 24 months (P<0.05). Preoperative PCS scores and comorbidities were significantly higher in the persistent pain group (P<0.05). CONCLUSIONS: The number of comorbidities predicted the presence of pain at 24 months follow-up and, for the first time, preoperative PCS scores were shown to predict chronic postoperative pain. This may enable the identification of knee arthroplasty patients at risk for persistent postoperative pain, thus allowing for efficient administration of preoperative interventions to improve arthroplasty outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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