Assessment of VerifyNow P2Y12 Assay Accuracy in Evaluating Clopidogrel-Induced Platelet Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of point-of-care assays enabling bedside testing such as the VerifyNow P2Y12 system might prove useful in clinical settings. The aim of this study was to evaluate the ability of the VerifyNow P2Y12 assay to estimate the inhibition of platelet aggregation provided by clopidogrel in the absence of baseline off-drug aggregation data. Sixty-eight patients with coronary artery disease scheduled to initiate clopidogrel therapy underwent platelet aggregation testing by VerifyNow P2Y12 at baseline and after clopidogrel administration. The inhibition reported by the VerifyNow assay (relative to thrombin receptor activating peptide-induced platelet aggregation, serving as baseline) was compared with that calculated with the actual adenosine diphosphate-induced baseline obtained with the same methodology. The postclopidogrel thrombin receptor activating peptide-induced aggregation showed a great discordance with that induced by adenosine diphosphate before clopidogrel with a bias of 24 units (95% limits of agreement from -142 to 190 units). Moreover, the inhibition reported by the assay overestimated the standard before-and-after testing data by an average of 8% (95% limits of agreement from -49% to 65%), making its use without a true baseline comparator unsatisfactory. The VerifyNow P2Y12 assay fails to accurately quantify platelet inhibition achieved by clopidogrel compared with before-and-after testing. Further studies are required to establish the clinical usefulness of the VerifyNow P2Y12 assay to accurately predict the occurrence of major adverse cardiovascular events in patients with reduced clopidogrel efficacy before it can be implemented in clinical practice. At present, the use of this assay in clinical care cannot be recommended for monitoring clopidogrel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».