Retention on third agents in HAART regimens at the Maple Leaf Clinic in Toronto, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the 12‐month retention rate of third agents in HAART (highly active anti‐retroviral therapy) regimens in routine clinical practice in a Canadian HIV clinic. This is a descriptive retrospective database analysis of HIV‐positive patients naïve to antiretroviral therapy (ART). The study included male and female HIV patients≥18 years of age at HAART initiation date, seen in routine consultation at the Maple Leaf Medical Clinic (MLMC), Toronto, Ontario, Canada. Data were extracted from the MLMC database for the period of September 1st, 2003 to August 31st, 2010 for patients who commenced a protease inhibitor (PI), a non‐nucleoside reverse‐transcriptase inhibitor (NNRTI), or an integrase inhibitor (II) ‐based regimen in combination with two nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTI). Demographic and baseline disease characteristics were extracted and include age, gender, disease duration, baseline HIV‐1 RNA count, CD4 cell count, and hepatitis B and C co‐infection status at baseline. A total of 722 patients were included in the analysis. The primary outcome of the study was the proportion of HIV patients remaining on their initial third agent (PI, NNRTI, or II) at one year post‐treatment initiation. For therapies used by more than 10% of patients (efavirenz [EFV]=315, atazanavir [ATV]=104, lopinavir [LPV]=162, as other agents were used but in limited numbers), the percentage of patients still on the initial third agents at one year was 77%, 64% and 62%, respectively. In addition, viral load (VL) was less than 50 copies/mL in 95% of EFV, 79% of ATV and 76% of LPV patients at one year. The rate of discontinuation at 12 months from EFV, ATV, and LPV due to efficacy (i.e. lack of virologic suppression) or safety (i.e. adverse events) were 15.56%, 19.23%, and 19.75% respectively. In a clinical practice setting, the majority of patients treated with HAART regimens were maintained on therapy at one year and were able to suppress their viral load consistently. Of those reported here, EFV resulted in the best retention rate and viral suppression overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».