MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033414308 · doi:10.1063/1.1825373

Nematic fluid structure in wall-field geometry

2004· article· en· W2033414308 sur OpenAlexaff
T. G. Sokolovska, R. O. Sokolovskii, G. N. Patey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalPerpendicularCondensed matter physicsField (mathematics)WettingParticle (ecology)Orientation (vector space)Surface (topology)Materials scienceBiaxial nematicTopological defectGeometryMechanicsPhysicsGeologyComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe an integral equation method for obtaining the distribution of a nematic fluid near a wall and interacting with a uniform orienting field. Complete density-orientational profiles are calculated for a model nematic with different wall-particle interactions and different orientations of the wall with respect to the field. For orienting walls we identify particular long-range correlations that are responsible for reorientation of the bulk nematic at zero external field. These correlations become stronger as the wall-particle interaction is increased in range; they become longer ranged as the orienting field is weakened. Special attention is focused on systems where the wall-particle interaction favors orientations perpendicular to the surface. The local director orientation can vary discontinuously with the distance from the surface when the orienting influences of the field and the wall are antagonistic. At high densities smectic-like structures appear. Adsorption phenomena are also discussed. For inert hard walls, the ordered fluid avoids the surface, and a surface layer where the particles tend to orient perpendicular to the bulk director appears. Experimentally, this might be seen as wetting of the wall by a less-ordered fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207