Verotoxins in commensal <i>Escherichia coli</i> in cattle: the effect of injectable subcutaneous oxytetracycline in addition to in-feed chlortetracycline on prevalence
Notice bibliographique
Résumé
Using a self-paired observational study, the association between therapeutic oxytetracycline use and the prevalence of virulence genes in commensal Escherichia coli (E. coli) from cattle was examined. Faeces were collected from 39 yearling bulls prior to and after treatment with oxytetracycline and from 44 untreated animals. Between samplings all animals received in-feed chlortetracycline for 16 days. Five E. coli were isolated from each sample and tested by a polymerase chain reaction (PCR) capable of detecting all verotoxin (vt) genes. Positive isolates were further tested with a multiplex PCR to detect vt1, vt2, eaeA and hlyA. For vt, 23 animals were positive at both samplings, 26 negative at both samplings, 22 negative animals became positive and 12 positive animals became negative. Sixty-eight per cent of the discordant pairs changed from vt-negative to vt-positive (95% CI 48-80) suggesting pressure toward becoming vt-positive perhaps due to the transfer of genes due to mixing of cattle in the months between samplings or an effect of chlortetracycline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».