Early Pregnancy Diagnosis by Serum Progesterone and Ultrasound in Sheep Carrying Somatic Cell Nuclear Transfer‐Derived Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Early pregnancy diagnosis and monitoring play an important role following embryo transfer in sheep. The aims of the current study were to investigate (i) the pattern of serum progesterone profiles in sheep carrying somatic cell nuclear transfer (SCNT)-derived (clone) pregnancies, and (ii) the frequency of pregnancy loss during development following SCNT embryo transfer. Sheep SCNT embryos were made using standard nuclear transfer techniques. Day 7 embryos were surgically transferred to oestrus-synchronized recipients (n = 27). As a control, normal fertile ewes (n = 12) were bred by natural breeding. Serum was collected from all the ewes on the day of estrus (day 0 sample), 7 days post-estrus (day 7 sample) and 19 days post-estrus (day 19 sample) and every 10 days thereafter until lambing or pregnancy loss occurred. Serum progesterone (P4) was assessed using enzyme immunoassay. Pregnancy was confirmed by ultrasound scanning on day 35 of pregnancy followed by subsequent scanning every 10 days. In control ewes, pregnancy rate on day 35 was 83.3% (10/12), whereas in the ewes that received SCNT embryos, it was 22.2% (6/27; p < 0.05). The day 45 pregnancy rate in the control ewes was 83.3%, whereas in the SCNT embryo recipients it was 11.0% (p < 0.05). Hormone analysis revealed that SCNT embryo recipients exhibited a significantly lower P4 profiles at different time points in pregnancy compared to controls (p < 0.05). This study highlights the use of serum progesterone in combination with ultrasound for the investigation of embryo loss and crucial times during development of normal and SCNT embryos in sheep. Further, the serum P4 levels directly reflect the degree of placental development in these two groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».