On the interaction of turbulent flow and feeding behaviour of juvenile Atlantic Salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic activities can dramatically modify the riverine habitat of juvenile Atlantic salmon (Salmo salar). In the perspective of protecting and restoring the fluvial habitat, bioenergetic models are often used to estimate fish habitat quality. These models determine the habitat quality as the ratio between the energetic gains (food) and costs (growth, metabolism) of a fish. The energetic costs of swimming in a river are generally estimated using the average flow velocity without consideration of the effect of turbulence. Juvenile Atlantic salmon (JAS) live in rivers characterized by intense velocity fluctuations, which are often described as a succession of high‐ and low‐speed flow regions. These flow structures are likely to affect the JAS activity that consists of long periods of sit‐and‐wait at the top of a protuberant rock interrupted by short bursting motions to capture drifting food particles. To minimize the energetic costs, it is hypothesized that JAS use low‐speed flow regions to initiate and undertake their feeding motions. To improve bioenergetic modelling, this study aimed at analyzing the relation between turbulent flow structures and the feeding behaviour of JAS in a natural gravel‐bed river. We filmed eight JAS during 30 min with a submersible video camera while simultaneously measuring velocity fluctuations close to the fish in the St. Marguerite River, Quebec, Canada. Our results show that the proportion of time used for feeding motions decreases with increasing turbulent intensity and mean flow velocity; and that JAS do not seem to prefer low‐speed flow regions to initiate their feeding motions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».