Use of a Case Manager to Improve Osteoporosis Treatment After Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who survive hip fracture are at high risk of recurrent fractures, but rates of osteoporosis treatment 1 year after sustaining a fracture are less than 10% to 20%. We have developed an osteoporosis case manager intervention. The case manager educated patients, arranged bone mineral density tests, provided prescriptions, and communicated with primary care physicians. The intervention was compared with usual care in a randomized controlled trial. METHODS: We recruited from all hospitals that participate in the Capital Health system (Alberta, Canada), including patients 50 years or older who had sustained a hip fracture and excluding those who were receiving osteoporosis treatment or who lived in a long-term care facility. Primary outcome was bisphosphonate therapy 6 months after fracture; secondary outcomes included bone mineral density testing, appropriate care (bone mineral density testing and treatment if bone mass was low), and intervention costs. RESULTS: We screened 2219 patients and allocated 220, as follows: 110 to the intervention group and 110 to the control group. Median age was 74 years, 60% were women, and 37% reported having had previous fractures. Six months after hip fracture, 56 patients in the intervention group (51%) were receiving bisphosphonate therapy compared with 24 patients in the control group (22%) (adjusted odds ratio, 4.7; 95% confidence interval, 2.4-8.9; P < .001). Bone mineral density tests were performed in 88 patients in the intervention group (80%) vs 32 patients in the control group (29%) (P < .001). Of the 120 patients who underwent bone mineral density testing, 25 (21%) had normal bone mass. Patients in the intervention group were more likely to receive appropriate care than were patients in the control group (67% vs 26%; P < .001). The average intervention cost was $50.00 per patient. CONCLUSION: For a modest cost, a case manager was able to substantially increase rates of osteoporosis treatment in a vulnerable elderly population at high risk of future fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».