Microarray analysis of bast fibre producing tissues of Cannabis sativa identifies transcripts associated with conserved and specialised processes of secondary wall development
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying bast fibre differentiation in hemp (Cannabis sativa L.) are largely unknown. We hybridised a cDNA microarray with RNA from fibre enriched tissues extracted at three different positions along the stem axis. Accordingly, we identified transcripts that were enriched in tissues in which phloem fibres were elongating or undergoing secondary wall thickening. These results were consistent with a dynamic pattern of cell wall deposition involving tissue specific expression of a large set of distinct glycosyltransferases and glycosylhydrolases apparently acting on polymers containing galactans, mannans, xylans, and glucans, as well as raffinose-series disaccharides. Putative arabinogalactan proteins and lipid transfer proteins were among the most highly enriched transcripts in various stem segments, with different complements of each expressed at each stage of development. We also detected stage-specific expression of brassinosteroid-related transcripts, various transporters, polyamine and phenylpropanoid related genes, and seven putative transcription factors. Finally, we observed enrichment of many transcripts with unknown biochemical function, some of which had been previously implicated in fibre development in poplar or cotton. Together these data complement and extend existing biochemical models of bast fibre development and secondary wall deposition and highlight uncharacterised, but conserved, components of these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».