Deoxynivalenol Removal from Barley Intended as Swine Feed through the Use of an Abrasive Pearling Procedure
Notice bibliographique
Résumé
Samples of naturally contaminated hulled barley, with varying deoxynivalenol concentrations, were subjected to an abrasive type dehulling procedure. The remaining grain fractions were analyzed for weight remaining (%), deoxynivalenol (ppm), crude protein (%CP), neutral detergent fiber (%NDF), ash (%ASH), gross energy (GE; kcal/kg), and calculated digestible energy values (DE; kcal/kg). Following the initial 15 s of pearling, 85% of the grain mass remained. Additional pearling resulted in a linear decline of grain mass. Following 15 s of pearling, the grain contained 34% of the initial deoxynivalenol content, irrespective of the initial level of contamination. Further pearling resulted in continued significant (p < 0.05) reductions in the percent of deoxynivalenol remaining to a level of 7.9% after 120 s but with significant losses in grain mass. Pearling can serve as an effective means of reducing the deoxynivalenol content of barley, with improvements in nutrient levels. However, the need to reduce the deoxynivalenol content of contaminated barley to less than 1 ppm for swine will necessitate the removal of a significant amount of the grain mass for heavily contaminated samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».