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Enregistrement W2033432852 · doi:10.1002/chem.200700399

Selective Tuning of the Band Gap of π‐Conjugated Dithieno[3,2‐<i>b</i>:2′,3′‐<i>d</i>]phospholes toward Different Emission Colors

2007· article· en· W2033432852 sur OpenAlexaff
Y. Dienes, S. Durben, Tamás Kárpáti, Toni Neumann, Ulli Englert, László Nyulászi, Thomas Baumgartner

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and characterization of novel inorganic/organometallic compounds
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugated systemMaterials scienceOLEDHalogenBand gapLuminescenceOptoelectronicsNanotechnologyChemistryLayer (electronics)Organic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The systematic extension of the pi-conjugated system of strongly blue-luminescent dithieno[3,2-b:2',3'-d]phospholes has been investigated with the goal of obtaining different emission colors. Functionalization of the 2- and 6-position of the dithienophosphole scaffold with halogen substituents provided functional building blocks for subsequent cross-coupling experiments with various homo- and heteroaryls to selectively decrease the band gap of the materials. By this strategy materials with different emission colors ranging from green via yellow to orange could be obtained. This feature supports their suitability for organic light-emitting diodes with respect to an application in full-color flat-panel displays. The experimental results were nicely supported by theoretical DFT calculations providing a deeper understanding of the electronic structure in the extended materials, and also allowing for the design of future materials based on a dithienophosphole core. Furthermore, the phosphorus center in the extended molecular materials can efficiently be fine-tuned in subsequent simple chemical functionalizations. This allows for a tailoring of the optoelectronic properties of the extended dithienophospholes to suit the requirements of potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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