Improvement in 1D TDEM Interpretation by Simultaneous Inversion of Data from Two Loop Configurations
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents simultaneous inversion performed on data from central loop and offset receiver TDEM soundings. It is demonstrated that central loop and offset soundings complement each other and that the simultaneous 1D inversion of both data sets (1) yields rapid convergence and better resolution of the model parameters, (2) reduces the importance of distortion caused by induced polarization on interpretation, and (3) provides a good indication of the subsurface geometry in the measurement zone. Simultaneous inversion of central loop and different offset data sets are initially performed over a layered earth. The simultaneous inversion drastically improves interpretation obtained from the long offset data alone, but yields no noticeable improvement for the short offset sounding interpretation. Individual and simultaneous interpretation of central loop and offset soundings are then compared over a layered earth with a polarizable surface layer. The simultaneous interpretation reduces the importance of IP distortion affecting the central loop data and yields a more reliable model. Finally, central loop and offset data are calculated over a 3D conductive body embedded in layered host and individual and simultaneous inversions are performed. Lack of convergence and mediocre fit in simultaneous inversion indicate the presence of lateral conductivity variations. The simultaneous inversion is applied to two field examples from data collected in the Chalco Sub-Basin (Mexico). The first example consists in simultaneous inversion of two neighboring central loop soundings over an earth with no significant lateral conductivity changes. A slight enhancement in the resolution of model parameters is observed, but no substantial improvement in terms of misfit error or number of iterations is achieved compared to the single-site inversion. The second example shows simultaneous inversion of central loop and offset TDEM soundings when lateral conductivity changes occur. The combination of the two soundings never yields a final model that satisfies both data sets, showing the presence of a 2D or 3D heterogeneity in the vicinity of the two sounding sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».