MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033442208 · doi:10.1149/2.022202jes

Electrochemical Impedance Spectroscopy of Ba<sub>2</sub>In<sub>2</sub>O<sub>5</sub>: Effect of Porosity, Grain Size, Dopant, Atmosphere and Temperature

2011· article· en· W2033442208 sur OpenAlexafffund
Jasna Janković, David P. Wilkinson, Rob Hui

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDielectric spectroscopyGrain sizeDopantPorosityAnalytical Chemistry (journal)Atmosphere (unit)SpectroscopyElectrochemistryDopingMineralogyComposite materialElectrodeChemistryPhysical chemistryThermodynamicsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical impedance spectroscopy was used to investigate the electrical properties of Ba2In2O5 and the effect of porosity, dopant (Ce), atmosphere, temperature, and grain size on these properties. The effect of dopant was investigated by comparing the results of undoped Ba2In2O5 samples to Ce-doped Ba2In2O5 samples. Effect of grain size for both compositions was studied by comparing the samples made by the glycine-nitrate method, which resulted in smaller grain sizes, and the samples made by the solid-state process, which resulted in larger grain sizes. Porosity effects were determined by testing the samples with different porosities between 20 percent and 50 percent. All samples were tested in two different atmospheres, air and 50 percent H2/50 percent N2, and at different temperatures in the range from 100◦C to 500◦C. The study contributed to better understanding of the conducting mechanisms of Ba2In2O5 in air and hydrogen-containing atmospheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207