Mortality of first world war military personnel: comparison of two military cohorts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the impact of the first world war on the lifespan of participating military personnel (including in veterans who survived the war). DESIGN: Comparison of two cohorts of military personnel, followed to death. SETTING: Military personnel leaving New Zealand to participate in the first world war. PARTICIPANTS: From a dataset of the New Zealand Expeditionary Forces, we randomly selected participants who embarked on troopships in 1914 and a comparison non-combat cohort who departed on troopships in late 1918 (350 in each group). MAIN OUTCOME MEASURES: Lifespan based on dates of birth and death from a range of sources (such as individual military files and an official database of birth and death records). RESULTS: A quarter of the 1914 cohort died during the war, with deaths from injury predominating (94%) over deaths from disease (6%). This cohort had a significantly shorter lifespan than the late 1918 "non-combat" cohort, with median ages of death being 65.9 versus 74.2, respectively (a difference of 8.3 years shown also in Kaplan-Meier survival curves, log rank P<0.001). The difference for the lifespan of veterans in the postwar period was more modest, with median ages of death being 72.6 versus 74.3, respectively (a difference of 1.7 years, log rank P=0.043). There was no evidence for differences between the cohorts in terms of occupational class, based on occupation at enlistment. CONCLUSIONS: Military personnel going to the first world war in 1914 from New Zealand lost around eight years of life (relative to a comparable military cohort). In the postwar period they continued to have an increased risk of premature death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».