Differences in the energetic cost of swimming in turbulent flow between wild, farmed and domesticated juvenile Atlantic salmon <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
Domestication has been shown to have an effect on morphology and behaviour of Atlantic salmon (Salmo salar). We compared swimming costs of three groups of juvenile Atlantic salmon subject to different levels of domestication: (1) wild fish; (2) first generation farmed fish origination from wild genitors; and (2) seventh generation farmed fish originating from Norwegian aquaculture stocks. We assessed swimming costs under two types of turbulent flow (one mean flow velocity of 23 cm s−1 and two standard deviations of flow velocity of 5 and 8 cm s−1). Respirometry experiments were conducted with fish in a mass range of 5–15 g wet at a water temperature of 15° C. Our results confirm (1) that net swimming costs are affected by different levels of turbulence such that, for a given mean flow velocity, fish spent 1·5‐times more energy as turbulence increased, (2) that domesticated fish differed in their morphology (having deeper bodies and smaller fins) and in their net swimming costs (being up to 30·3% higher than for wild fish) and (3) that swimming cost models developed for farmed fish may be also be applied to wild fish in turbulent environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».