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Enregistrement W2033449430 · doi:10.1021/ja100815a

Analyzing Protein Folding Cooperativity by Differential Scanning Calorimetry and NMR Spectroscopy

2010· article· en· W2033449430 sur OpenAlexaff
Patrick Farber, Hariyanto Darmawan, Tara Sprules, Anthony Mittermaier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDifferential scanning calorimetryCooperativityFolding (DSP implementation)PopulationNuclear magnetic resonance spectroscopyMicrosecondHeat capacityProtein foldingDownhill foldingCrystallographyRelaxation (psychology)Chemical physicsNative statePhi value analysisThermodynamicsStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some marginally stable proteins undergo microsecond time scale folding reactions that involve significant populations of partly ordered forms, making it difficult to discern individual steps in their folding pathways. It has been suggested that many of these proteins fold non-cooperatively, with no significant barriers to separate the energy landscape into distinct thermodynamic states. Here we present an approach for studying the cooperativity of rapid protein folding with a combination of differential scanning calorimetry (DSC), nuclear magnetic resonance (NMR) relaxation dispersion experiments, and an analysis of the temperature dependence of amide (1)H and (15)N chemical shifts. We applied this method to the PBX homeodomain (PBX-HD), which folds on the microsecond time scale and produces a broad DSC thermogram with an elevated and steeply sloping native-state heat capacity baseline, making it a candidate for barrierless folding. However, by globally fitting the NMR thermal melt and DSC data, and by comparing these results to those obtained from the NMR relaxation dispersion experiments, we show that the native form of the protein undergoes two-state exchange with a small population of the thermally denatured form, well below the melting temperature. This result directly demonstrates the coexistence of distinct folded and unfolded forms and firmly establishes that folding of PBX-HD is cooperative. Further, we see evidence of large-scale structural and dynamical changes within the native state by NMR, which helps to explain the broad and shallow DSC profile. This study illustrates the potential of combining calorimetry with NMR dynamics experiments to dissect mechanisms of protein folding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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