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Enregistrement W2033452859 · doi:10.1021/ja003210k

Solid-State NMR Detection, Characterization, and Quantification of the Multiple Aluminum Environments in US-Y Catalysts by <sup>27</sup>Al MAS and MQMAS Experiments at Very High Field

2001· article· en· W2033452859 sur OpenAlexaff
Colin A. Fyfe, Jeremy L. Bretherton, Lau Y. Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIsotropyCharacterization (materials science)AluminiumZeoliteAnalytical Chemistry (journal)Chemical shiftNMR spectra databaseSpectral lineSolid-state nuclear magnetic resonanceCatalysisNuclear magnetic resonancePhysical chemistryNanotechnologyChromatographyMaterials sciencePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection of all of the aluminum present in steamed zeolite H-Y catalysts by (27)Al MAS NMR at 14.4 T (600 MHz for (1)H) and 18.8T (800 MHz for (1)H) is reported. Further, it is shown that it is possible by (27)Al MAS and MQMAS NMR measurements to clearly identify four separate aluminum environments which are characteristic of these materials and to unambiguously assign their coordinations. Average chemical shift and quadrupolar coupling parameters are used to accurately simulate the (27)Al MAS NMR spectra at 9.4 T (400 MHz for (1)H), 14.4 T (600 MHz for (1)H) and 18.8 T (800 MHz for (1)H) in terms of these four aluminum environments. In addition, these average chemical shift and quadrupolar coupling parameters are used to calculate peak positions in the (27)Al MQMAS isotropic dimension that are in good agreement with the experimental data acquired at 9.4 and 18.8 T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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