Induction of Hypoxia-inducible Factor-1α by Transcriptional and Translational Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) regulates the transcription of many genes induced by low oxygen conditions. Recent studies have demonstrated that non-hypoxic stimuli can also activate HIF-1 in a cell-specific manner. Here, we define two key mechanisms that are implicated in increasing the active subunit of the HIF-1 complex, HIF-1alpha, following the stimulation of vascular smooth muscle cells (VSMC) with angiotensin II (Ang II). We show that, in contrast to hypoxia, the induction of HIF-1alpha by Ang II in VSMC is dependent on active transcription and ongoing translation. We demonstrate that stimulation of VSMC by Ang II strongly increases HIF-1alpha gene expression. The activation of diacylglycerol-sensitive protein kinase C (PKC) plays a major role in the increase of HIF-1alpha gene transcription. We also demonstrate that Ang II relies on ongoing translation to maintain elevated HIF-1alpha protein levels. Ang II increases HIF-1alpha translation by a reactive oxygen species (ROS)-dependent activation of the phosphatidylinositol 3-kinase pathway, which acts on the 5'-untranslated region of HIF-1alpha mRNA. These results establish that the non-hypoxic induction of the HIF-1 transcription factor via vasoactive hormones (Ang II and thrombin) is triggered by a dual mechanism, i.e. a PKC-mediated transcriptional action and a ROS-dependent increase in HIF-1alpha protein expression. Elucidation of these signaling pathways that up-regulate the vascular endothelial growth factor (VEGF) could have a strong impact on different aspects of vascular biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».